到底有多少困難?一張表看:整層住家、套房、雅房平均租金坪數 | 台中建案查詢網
![到底有多少困難?一張表看:整層住家、套房、雅房平均租金坪數](https://i.imgur.com/t0MQFqH.jpg)
2019年12月5日—從591租屋網的數據,透視台北市租屋市場.
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會開始寫這一篇租屋分析,是因為在Medium上面看到Ddio寫的這篇【台灣民間租屋資料,開源上線中】,文章裡面有寫到是透過開源協作的方法,收集租屋網站的公開資料,統整後以易於散佈與使用的方式做無償分享,希望能為台灣居住議題的研究與討論,提供一項基礎資料。[1]
Ddio是以台灣租屋案件最大宗的 591 租屋網[2],做為他的首發資料來源,從去年4月開始,光是台北市就已經累積超過20萬筆的資料,並開放70 項無隱私與著作權疑慮的資料欄位,也有計畫未來將持續增加資料來源,或是擴充更多有用的資訊欄位。
看到其實很感動,我以為比較會關注房地產議題的人,大概會是學經歷背景跟不動產較有相關的人,能用自身技術去爬蟲獲取這些有用資料真的很棒,付出的心力其實也是希望能為租屋環境盡一份心力。
背景相關的我當然也不能落人後,也願意一起投入心力,將這批資料做初步分析,期待能為台灣的租屋市場建構出現有的樣貌,提供給更多人後續應用或是研究。
資料說明
這次的資料,我是擷取台北市在2018年5月到2019年9月,並且已經消除重複物件的資料,作為分析研究的標的。
Ddio在篩選資料時,就有使用共同資料欄位( 6 項)、物件硬體資訊(所有項目)、價位資訊(所有項目)、環境&設備與限制(所有項目)來做重複物件的篩選條件。
基本上,需達到63項欄位資訊重複,才會被視為重複物件,也因此,在這樣的認定下,不同的刊登案件可以說有很大的機率為同一標的。而如果是同一標的,為避免後續計算而導致結果失真,預先將重複物件消除,僅只保留一件紀錄跟著做後續計算,也...
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