Intel面经(一次性完成所有面试,三周后才收到offer | 台中建案查詢網
![Intel面经(一次性完成所有面试,三周后才收到offer](https://i.imgur.com/t0MQFqH.jpg)
2021年4月13日—Intel的面试建议线下,很注重岗位匹配度,如果远程面试,会先进行电话沟通,如果不合适,流程就不会走下去。3月19号周五,一口气连着面了所有的面试, ...
![Intel面经(一次性完成所有面试,三周后才收到offer](https://i.imgur.com/t0MQFqH.jpg)
Intel的面试建议线下,很注重岗位匹配度,如果远程面试,会先进行电话沟通,如果不合适,流程就不会走下去。
3月19号 周五,一口气连着面了所有的面试,技术加Manager 面。
3周之后,4月12号收到HR offering 邮件, 晚上电话谈薪水
后续一系列注册,然后发 offer,再来更新。
面试如下:
直接是manager 打电话过来,我一直以为是诈骗电话,没接了好几次 😂 😂,后来才接,不过不是我投递的岗位,同一个部门的 机器学习[1]岗位
18号周四晚,Manager 电话简单聊了一下,主要是说我的简历很符合他们的要求,感兴趣可以约面试,然后就约的 周五的,感觉很着急
19号 周五国内时间9点开始面试:1- 4面 连着,没有HR面,都是技术大佬面
一面: 中文自我介绍,软件测试开发相关,各种测试方法,黑白盒,各种测试分类,加实习中的测试细节,测试框架,以及我对测试的理解,菜鸡表现不错,没卡住。口述代码题,感觉比手写代码难,因为没啥思考时间。字符串的一道题,中等难度。
二面+三面:英文自我介绍,同时进行,一个帅哥,一个小姐姐 轮流问,涉及面之广,深度之深,只能说大佬就是大佬,什么都懂。别想着糊弄,说不清楚,会就详细说,不会就诚实的说不会。
知识点涉及:
1. 各种算法[2],机器学习[3],因为实习有做KNN, ALS, 所以这两个有底层的数学推导,问的非常的深,还有改进和扩展。主流机器学习[4]的知识都问,分类,回归,聚类,协同过滤包含的各种算法[5]都问,因为我有说不是纯学算法[6]的,这些没有底层的数学推导,但是我知道的都有回答。
2. 人工智能,神经网络,自然语言处理,python,pytorch, c , Luni...
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